Description
La formation a pour objectif de comprendre comment bien structurer le code Python lors de projets d’apprentissage automatique (Machine Learning / ML). Ce faisant, les projets développés seront structurés et viables à long terme. Plus particulièrement, les principes SOLID et le TDA (Tell Don’t Ask) seront abordés, ainsi que certains patrons de conception (design patterns) et techniques d’architecture logicielle.
Objectifs
- Structurer des projets d’apprentissage automatique en Python avec Neuraxle
- Repérer et appliquer les patrons de conception et d’architecture logicielle les plus fréquents dans des projets d’apprentissage automatique en Python
- Appliquer les principes SOLID et le TDA en Python dans des projets d’apprentissage automatique
Clientèle cible
Tout développeur Python déjà actif en entreprise qui veut s’initier concrètement à l’intelligence artificielle et développer ses compétences en apprentissage automatique (Machine Learning)
Préalables
- Être familier avec l’environnement et la programmation Python
- Connaissance intermédiaire du langage de programmation Python
- Connaissance des concepts de base de la programmation orientée objet, tel que le polymorphisme
- Travailler comme développeur ou avoir réalisé des stages en entreprise est un atout
- Posséder une expérience de travail en programmation logicielle en général
Contenu
Introduction aux concepts de structure de code pour projets de Machine Learning
- Principes SOLID
- Patrons de conception (design patterns)
- Principe Tell Don’t Ask (TDA)
Exemples pratiques de structures de projet de Machine Learning
- Restructuration (refactoring) de code.
- Exemple d’AutoML
- Concepts d’architecture logicielle
L'ordre des sujets abordés pourrait varier
Formateur
Guillaume Chevalier est président depuis presque quatre ans d’une entreprise d’intelligence artificielle (Neuraxio) spécialisée en apprentissage automatisé (machine learning) et apprentissage profond (deep learning).
Il possède plus de neuf ans d’expérience en programmation, notamment plus de sept ans dans le domaine de l’intelligence artificielle. Il a desservi plus d’une quinzaine d’entreprises en recherche et développement sur les enjeux liés à ce domaine d’expertise.
Horaire et coûts
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