Description
Parce qu'il est primordial de se différencier sur le marché du travail, le TOSA® permet une certification des compétences sur les logiciels utilisés couramment.
La certification TOSA® s’adresse à tous les étudiants, salariés et personnes en recherche d'emploi.
L’obtention d’une certification Tosa à la fin d'une série de cours constitue un facteur de motivation pour les étudiants et demandeurs d'emploi. L’obtention d’un score sans échec sur 1 000 permet de se différencier auprès des recruteurs en démontrant les compétences acquises sur le CV ou les réseaux professionnels.
À la fin de l'inscription, sélectionnez le test désiré :
Vous pouvez passer la certification en classe au Cégep Garneau ou à distance si vous possédez un ordinateur, une connexion Internet, une webcam et un microphone fonctionnels.
À la suite au passage d'une certification, un diplôme numérique valable 3 ans est remis aux candidats. Le résultat est vérifiable en ligne et la certification est référencée sur LinkedIn.
Compétences visées
- Langage et syntaxe
Les questions de ce domaine portent sur la connaissance du langage Python et de sa syntaxe. Le candidat est testé sur sa connaissance des caractéristiques et spécificités du langage de programmation, de ses fonctionnalités générales, et de sa syntaxe.
- Structures de données et objets
Ce bloc de compétences rassemble des questions sur les objets en Python.Le candidat est testé sur sa capacité à utiliser et créer des objets intégrés (built-in) ou créés spécifiquement pour un problème, la création et l'utilisation de fonctions, ainsi que les fonctionnalités de programmation orientée objet.
- Modules et packages
Le candidat est ici testé sur sa capacité à créer, importer et utiliser des modules au sein d'un projet. Les questions porteront également sur la connaissance et la capacité à utiliser les principaux modules de la bibliothèque standard.
- Optimisation de code
Ce domaine englobe les compétences et connaissances nécessaires à la création de programme Python performants. Les questions couvrent la maîtrise de la performance des outils et fonctions de Python, ainsi que la capacité à reconnaître et reproduire des algorithmes simples à des cas appliqués.
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